Variabilele de cercetare sunt o componentă importantă a unui studiu. o variabilă este tot ceea ce un cercetător determină pentru a obține informații suplimentare.
Cu toate acestea, în practică există încă mulți oameni care nu înțeleg ce înseamnă această variabilă. Prin urmare, vom discuta despre variabilele de cercetare pornind de la definirea, tipurile și caracteristicile acestora.
Definiția variabilelor de cercetare
„În general, o variabilă înseamnă ceva care se poate schimba, varia și varia.”
Trebuie să fi desfășurat activități de practicum în timpul școlii. Această activitate practicum își propune de obicei să determine relația dintre unul dintre parametrii cauzei și efectului.
Un exemplu ușor este un practicum pentru a determina relația dintre tensiune și luminozitatea lămpii. Când creșteți tensiunea, luminile instalate se vor aprinde mai puternic.
Practic, practicumul pe care l-ați efectuat trebuie să aibă variabile de cercetare. Ca și în practicum, relația dintre tensiune și luminozitatea lămpii. Fără să ne dăm seama, tensiunea și luminozitatea lămpilor în sine sunt variabilele de bază ale studiului.
Tipuri de variabile de cercetare
După cum știm, există diferite variabile care pot afecta rezultatele cercetării efectuate.
Prin urmare, pentru a facilita clasificarea variabilelor, acestea pot fi împărțite în diferite tipuri în funcție de relație, natură, urgență, scară de măsurare și aspectul timpului de măsurare.
1. Relația dintre variabile
Pe baza relației, variabilele sunt clasificate în trei tipuri, și anume variabila independentă, variabila dependentă și variabila de control:
- Independent este un tip de variabilă care determină modificări în alte variabile. Un exemplu de variabilă independentă este tensiunea ca în exemplul anterior.
- Bound este un tip de variabilă care este influențată de modificările variabilei independente. Ca și în cazul anterior, variabila dependentă este luminozitatea lămpii.
- Controlul este un tip de variabilă care poate fi controlat sau controlat de cercetător. Ca și în exemplul anterior, variabila de control este tensiunea, deoarece tensiunea poate fi reglată corespunzător.
2. Proprietăți variabile
În afară de a fi clasificate pe baza relației lor, variabilele pot fi clasificate și în funcție de natura lor. În general, variabilele sunt clasificate în două în funcție de natura lor, și anume variabile statice și dinamice.
- O variabilă statică este un tip de variabilă care nu își poate modifica valoarea, starea sau chiar caracteristicile. În cazul de mai sus, variabila statică este sarcina sau rezistența lămpii în sine.
- Variabilele dinamice sunt opusul variabilelor statice în care valorile, condițiile sau caracteristicile lor se pot schimba. De exemplu, în cazul anterior am putea clasifica curentul și luminozitatea lămpii ca variabile dinamice.
3. Urgență faptică
Judecând după urgența de fapt, variabilele sunt împărțite în variabile conceptuale și variabile de fapt. Variabilele conceptuale sunt variabile care nu sunt clar vizibile sau în conformitate cu faptele, de exemplu, motivația, interesele, talentele și performanța.
Între timp, variabilele factuale sunt variabile care pot fi văzute clar, de exemplu tensiune, curent, gene, vârstă și așa mai departe.
4. Scala de măsurare
În afară de cei trei factori anteriori, scara de măsurare constituie și baza pentru clasificarea tipurilor de variabile. În funcție de tipul scalei de măsurare, variabilele pot fi împărțite în patru, și anume:
- Nominală este un tip de variabilă care poate fi grupată doar separat sau discret. Exemple sunt sexul, religia, regiunea.
- Ordinalul este un tip de variabilă care are diferențe, niveluri sau secvențe și nu are aceeași diferență. Un exemplu este clasarea într-o clasă pe baza diferitelor scoruri.
- Intervalul este același tip de variabilă ca și ordinalul, dar are aceeași diferență. Un exemplu este intervalul rezultatului învățării notat cu literele ABCD și E.
- Raportul este o variabilă similară cu un interval, dar care poate fi comparată. Un exemplu este greutatea corporală, o persoană care cântărește 40 kg este jumătate dintr-o persoană care cântărește 80 kg.
5. Măsurarea timpului de apariție
Pe baza timpului de măsurare, variabilele sunt împărțite în două tipuri, și anume variabile maximaliste și variabile tipice.
- Variabila maximă este o variabilă în procesul de colectare a datelor, încurajând respondentul. Exemple sunt creativitatea, talentul și realizarea.
- Variabilele tipice sunt tipuri de variabile în care procesul de colectare a datelor nu este însoțit de încurajare pentru respondent. Exemple sunt interesele, personalitatea, atitudinile față de anumite lucruri.
Astfel, discutarea variabilelor de cercetare. Sperăm că vă poate fi util pentru toți.
