Nu toată lumea se naște cu talentul de a fi inteligent, dar nu toți oamenii deștepți provin din oameni talentați. Pentru că a fi inteligent se află încă în limitele abilităților și capacităților creierului fiecăruia. La fel, inteligența artificială (World: Artificial intelligence).
Inteligență artificială (abreviat: AI)
Inteligența artificială este o simulare a modului în care inteligența umană este procesată de mașini. Exemple de utilizare a AI care sunt simple și pe care le vedem adesea sunt detectarea feței pe camere, NPC-uri / roboți care joacă ca oamenii în jocuri, roboți de chat și altele.
Chiar dacă vedeți adesea știri precum AI care bate unul dintre cei mai buni jucători Go din lume, AI bate jucători profesioniști DOTA 2 și mulți alții, de fapt nu se realizează instantaneu .
Cum funcționează inteligența artificială
Inteligenta Artificiala , mai exact ceea ce se face prin masina de învățare sau de învățare profundă, este diferit de roboți obișnuiți , care doar face ceea ce dezvoltatorul a programat (World: dezvoltator). Diferența este că inteligența artificială folosește o rețea neuronală și eșantionează date pentru a le învăța.
De exemplu în ceea ce privește jocurile / jocurile. Dezvoltator numai programele AI cu privire la modul în care să joace și regulile, nu cum să se ocupe cu inamicul.
- Atunci, cum câștigă?
Da, la fel ca oamenii. Vor face exerciții jucându-se cu oameni, sau ar putea fi o altă IA .
Învățarea prin întărire (recompensă și pedeapsă)
Când vor câștiga, AI va primi o recompensă (World: award) în programul lor. Recompensa este o notificare că ceea ce face AI este corect.
În timp ce atunci când pierd, vor primi pedeapsă (Lumea: pedeapsă). La fel ca recompensa de mai devreme, această pedeapsă este doar informația că ceea ce au făcut ei a fost greșit.
Citește și: Ce este revoluția industrială 4.0? (Explicație și provocări)Adevărat sau fals se poate face sub forma unui boolean (un tip de tip de date în programare), și anume adevărat / fals sau numărul 0/1 sau în alte moduri. Sistemul de recompensa si pedeapsa se numește r învățare einforcement .
Deoarece AI este programat să se străduiască pentru recompense , pe măsură ce jucați AI, veți observa ce mișcări sunt eficiente în direcționarea fluxului jocului pentru a obține aceste recompense .
Apoi, înregistrarea mișcării este analizată și dată de AI , fiecare mișcare care are o mare probabilitate de câștig va primi un scor mare. La fel și pentru opus.
În acest fel, în cele din urmă AI poate alege o mișcare înțeleaptă și eficientă pe baza valorilor care au fost date pentru a câștiga meciul.
Concluzie
În exemplul de mai sus, practica de potrivire reprezintă datele eșantionului. Apoi, sistemul de recompensare și pedeapsă , precum și programul de analiză și evaluare este rețeaua neuronală .
După cum putem vedea, rețelele neuronale sunt proiectate similar cu modul în care oamenii gândesc.
Când câștigăm, obținem o recompensă sub formă de plăcere și vom face din greșeală o analiză a meciului pentru a obține victoria și a evita înfrângerea în următorul meci din datele eșantionului , și anume experiența.
Cu cât sunt primite mai multe probe, cu atât AI va fi mai sofisticată , mai ales dacă i se dau sute de mii de probe în fiecare zi. Nu e de mirare că Inteligența artificială poate învinge un profesionist.
Aplicarea metodei de învățare AI
Din explicația de mai sus, este clar că modul de a învăța o inteligență artificială nu este diferit de modul nostru de învățare. Ceea ce le face mai sofisticate decât oamenii este că li se oferă întotdeauna informații noi și sunt, de asemenea, special concepute pentru a procesa aceste informații.
Prin urmare, dacă vrem să fim la fel de sofisticați ca ei, nu ezitați să ne transformăm în mașini de prelucrare a informațiilor ca ei.
Citiți și: Suflante pentru uscător de mâini nu mai sunt recomandate pentru utilizare în spitaleCeea ce ne diferențiază de oamenii cu mare geniu sau inteligență artificială este cunoașterea și experiența. Dacă vom continua să pierdem timpul făcând lucruri monotone și inutile, atunci cunoștințele tale vor fi lăsate în urmă de alții în fiecare secundă.
Încercați să faceți întotdeauna ceva util pentru a ne dezvolta cunoștințele. De exemplu, vizionarea videoclipurilor educaționale pe YouTube sau citirea întâmplătoare a articolelor științifice despre știință.
Indiferent cât de puțină știință se învață, a făcut un pas din cunoștințele dvs. înainte, a adăugat un vocabular la dicționarul de limbă din creier sau a adăugat o experiență în memorie.
Desigur, acest lucru va fi util într-o zi, deoarece această cunoaștere amplă constă din științe mici. Mii de eșantioane de date procesate de inteligența artificială constau în unități de eșantioane de date.
Oh, da, citind acest articol, aveți deja încă o cunoștință avansată despre inteligența artificială în comparație cu prietenii sau oamenii din jurul vostru, știți .
În doar câteva minute de lectură, ești mai deștept decât ai fost. Când mai târziu vi se va cere să vă distrați învățându-l, atunci puteți răspunde. Uimitor, nu-i așa?
Acest articol este trimis de autor. Puteți, de asemenea, să vă scrieți propriile lucruri pe Saintif prin aderarea la Comunitatea Saintif
